项目地址：

https://github.com/TauricResearch/TradingAgents

项目介绍：

radingAgents 是一个多智能体交易框架，模拟了现实世界交易公司的动态。通过部署专门的基于大语言模型的智能体：从基本面分析师、情绪专家和技术分析师，到交易员和风险管理团队，该平台协作评估市场状况并指导交易决策。此外，这些智能体进行动态讨论以确定最优策略。

TradingAgents 框架仅供研究目的。交易表现可能因多种因素而异，包括所选的骨干语言模型、模型温度、交易时段、数据质量以及其他非确定性因素。它不构成财务、投资或交易建议。

我们的框架将复杂的交易任务分解为专门的角色。

分析团队

• 基本面分析师：评估公司财务和业绩指标，识别内在价值和潜在警示信号。
• 情绪分析师：将新闻标题、StockTwits 和 Reddit 讨论汇总为单一情绪读数，以衡量短期市场情绪。
• 新闻分析师：监控全球新闻和宏观经济指标，解读事件对市场状况的影响。
• 技术分析师：利用技术指标（如 MACD 和 RSI）发现交易模式并预测价格走势。